动作识别相关论文
视频已经成为大数据时代最重要的信息载体之一。相比静态图像,动态视频包含更多的视觉信息和听觉信息,更为复杂多义,所以对视频处......
鲁棒的动作识别,特别是人体动作识别,是在计算机视觉和人工智能系统中的一项基本功能。由于不受背景、灯光等变化的影响,对视角变......
随着云计算和边缘计算在国内互联网产业的飞速发展,人们已经习惯在社交平台和摄像机下生活。同时,在智能监控和智慧交通以及时下最......
对于手势识别来说,骨架数据是一种紧凑且对环境条件稳健的数据模态.最近基于骨架的手势识别研究多使用深度神经网络去提取空间和时......
组合动作识别是计算机视觉领域一个新的挑战，它旨在识别未见过的动作与物体的组合。传统的动作识别模型往往会在物体外观与动作类别......
基于骨架的动作识别方法因其对动态环境和复杂背景的强大适应性,已被广泛研究。为了从骨架关节点序列中识别不同的动作,对骨架所代......
学位
中风是困扰中老年人日常生活的第一大脑血管疾病,随着医学技术的发展,脑中风的治愈率越来越高,但其后遗症导致的肢体残疾仍旧摧残......
得益于图卷积网络（GCN）对于处理非欧几里得数据有着非常好的效果，同时人体的骨骼点数据相对于RGB视频数据具有更好的环境适应性和动作......
人体姿态估计是一种像素级别的计算机视觉任务,其提取的人体骨架是一种低维的可解释的表示形式,这种特性有利于对人行为的理解和预......
随着计算能力与深度学习技术的飞速进步,基于视觉信息的人体姿态识别在诸多领域具有广阔的应用前景,但受光照变化、相机运动等问题......
随着国民经济的发展和国家对“全民健身”的提倡,通过运动健身来收获健康的理念日益深入人心。徒手健身相比于器械运动而言,运动难......
针对长时间动作识别难以充分利用时空域信息的问题，提出了基于相对骨骼点特征和时序自适应感受野的动作识别方法。首先，该方法在特征......
康复训练是肢体运动功能障碍患者恢复肢体运动能力的必要手段,因此研究康复医疗技术对社会和家庭都具有重要的意义。而传统的康复......
随着现代信息技术的发展,视频增长非常迅速,现已成为当今主流媒体之一。视频内容的理解成为了现阶段计算机视觉领域的研究热点。动......
无人机作为一种利用无线电方式控制指挥的无人设备,其控制准确性极大依赖于通信信号的强弱,在复杂场景下容易出现指挥控制困难、设......
视频内容理解旨在对视频中的画面、音乐、文字等信息进行理解。视频动作识别和视频配乐作为两个典型的视频内容理解子任务,已广泛......
随着现代社会的科技发展,越来越多的智能化设备应用在了搬运领域,但人工物料搬运仍在各行各业中广泛存在。外骨骼作为可穿戴的人机......
随着云计算和移动互联技术的发展,视频已成为信息的主要载体,并呈爆炸式增长。面对海量视频,如何自动、准确和高效地分析和理解视......
2020年10月,我国发布了《深化新时代教育评价改革总体方案》,指出教育评价要向过程侧重,摒弃唯结果论,使教育评价主体更多元化和多......
视频动作识别技术是人工智能领域中的热点研究课题,其目的在于分析视频中人体动作并将其正确分类,已广泛应用于安防监控等领域。按......
随着人们生活水平的提升,对身体健康方面的要求也越来越高,更多人选择居家环境下的健身来提高身体素质。另一方面,WiFi信号由于其......
过去十年里,计算机视觉技术快速发展,人体动作识别作为计算机视觉领域重点研究方向之一,成为近些年来的研究热点。人体动作识别根......
企业的服务质量对客户流量规模有着重大影响。近年来,为了提高企业的自身竞争力,国家电网树立“以客户为中心,专业,专注,持续改善......
随着科技水平与社会需求的日益提升,动作捕捉与识别已广泛应用于医疗、影视、体育等诸多领域,相较于视觉动作捕捉,基于体感网的人......
事件理解是智能视频监控中的重要研究方向,在安全防范、刑事侦查和城市管理等方面有着广泛的应用前景。传统的监控视频事件理解主......
当前,我国数字家庭不断向智慧家庭方向演进,准确识别家庭成员的动作类别在其中扮演重要角色.对智慧家庭中人体的动作识别算法进行......
期刊
健身APP所提方案仅仅是视觉表观下的健身动作,不能反馈健身者的动作不足,为此,研究一种适用于健身动作智能识别的算法模型非常必要......
为了填补动作分类系统在滑雪运动方面的空白，为后续的研究做铺垫，本文使用OpenPose和STGCN建立了一个滑雪动作分类框架。该框架利用O......
动作识别任务拥有着很长的历史,近年来随着深度学习的发展,更是取得了长足的进步。但以往的动作识别任务都是基于RGB数据的,只是最......
在图像处理与计算机视觉迅猛发展的过程中,大规模数据及标签的监督学习是人工智能的关键因素,然而,在实际场景中,有些类别难以获取......
人体动作识别是机器视觉范畴内的一个重要研究方向,目前在人机交互、医疗复健领域应用广泛,未来将在智能监控等方面持续发力。根据......
考试是一种严格的知识水平鉴定方法。通过考试可以考核学生的学习能力和知识储备。为了保证考试结果的公正、公平性,考场必须要有......
近年来,随着信息技术与人工智能领域的飞速发展,人体动作行为的识别越来越多的被运用在日常的生产和生活领域,在人机交互领域中有......
随着消费趋势和竞争格局的不断变化,便利店的终端模式创新、商品组合方式、业务延伸途径、数字化程度、供应链管理的创新以及便利......
在人体目标的动作识别应用中,穿墙雷达(TWR)具有隐蔽性高、探测能力强和不易受环境因素限制等优点,同时兼具良好的目标隐私信息保......
近年来,儿童安全事故频发,主要原因是儿童交通安全意识水平不高.虽然社会、学校、家庭虽然都会涉及上述安全教育,但是效果甚微.本......
近年来动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,不同于针对视频图像进行的研究,本文针对低分辨率红外传感器采集到的温度数据,提出......
近年来,随着智能拍摄设备的成本低廉化以及视频社交平台的快速发展,第一视角记录下的视频不断地充斥着人们的生活。第一视角视觉领......
针对当下基于图像的传统跌倒检测算法难以提取时域动作特征所导致的模型检测过程中所存在无法提取动态信息问题,建立了一种基于关......
随着科学技术的不断发展,尤其是5G技术的完善和推广,极大的推动了虚拟现实技术的应用和发展。虚拟现实技术的突出特点在于其沉浸式......
动作检测是依托于动作识别发展起来的一项技术,其目的是实现视频中人体动作的分类识别与时空定位,任务要求面向真实场景,在现实场......
深度学习在语言翻译,图片识别等领域大力发展,已经在生活中获得大量应用,如机器翻译、人脸识别等。随着5G时代的到来,网速对人的限......
针对大部分身份认证方法存在认证方式单一、认证准确性低等问题,文中在医用场景下开展了基于射频技术与智能动作识别的人员身份认......
以深度学习为首的计算机视觉技术不断进步,在图像分类、视频分类、目标检测等领域取得了很大突破。动作识别指通过计算机技术对视......
基于人体骨架序列的动作识别是人工智能应用范畴中一个热门且非常具备应用性的研究问题。目前,该问题在视频监管、体感游戏、病人......
人体动作识别作为人机交互领域的一项重要技术,在安全监控、医疗看护、体感游戏等领域具有广阔的应用前景。当前的人体动作识别方......
基于信道状态信息（CSI）的动作识别近年来发展迅速,与基于图像,穿戴设备等方式的动作识别相比它具有保护隐私,无需光照,方便等优点。......
